Mtandao wa neva wa Nvidia utasaidia kila mtu kuwa mchoraji wa mazingira
Mtandao wa neva wa Nvidia utasaidia kila mtu kuwa mchoraji wa mazingira

Video: Mtandao wa neva wa Nvidia utasaidia kila mtu kuwa mchoraji wa mazingira

Video: Mtandao wa neva wa Nvidia utasaidia kila mtu kuwa mchoraji wa mazingira
Video: Басилашвили. Эротика с Гурченко, развод с Дорониной, рабский менталитет русских. В гостях у Гордона - YouTube 2024, Aprili
Anonim
Mtandao wa neva wa Nvidia utasaidia kila mtu kuwa mchoraji wa mazingira
Mtandao wa neva wa Nvidia utasaidia kila mtu kuwa mchoraji wa mazingira

Na teknolojia ya kisasa, mtu yeyote anaweza kujaribu mwenyewe katika jukumu la msanii. Pamoja na maendeleo mapya kutoka kwa Nvidia, kila mtu anaweza kuunda picha nzuri za maumbile. Ikumbukwe kwamba mtengenezaji huyu anaonyesha mara kwa mara mitandao zaidi na zaidi ya neva ambayo inasaidia kufanya kazi na picha. Ni mtandao mpya wa neva ambao husaidia kujisikia kama msanii.

Katika moja ya machapisho, ambayo imejitolea kwa maendeleo mapya, inasemekana kwamba mtandao mpya wa neva wa Nvidia uliitwa GauGAN. Kipaumbele kilivutiwa na ukweli kwamba jina hilo ni kama jina la Paul Gauguin, ambaye ni msanii maarufu. Uchapishaji unasema kwamba algorithm mpya kutoka kwa wataalamu wa kampuni maarufu ulimwenguni inaweza kugeuza hata michoro rahisi zaidi kuwa mandhari ya kupendeza na nzuri.

Video ndogo ilitengenezwa hata, ambayo imeundwa kufahamisha watu wanaopenda na kanuni za mtandao mpya wa neva GauGAN. Unaweza kuona kuwa mtumiaji ana zana kadhaa zinazopatikana, ana uwezo wa kuamua aina ya kitu ambacho kitakuwapo kwenye picha. Unaweza kuchagua kutoka kwa vitu kama wingu, mwamba, mchanga, maji, nyasi, jiwe, mti na zingine.

Hapo awali, mtumiaji anapaswa kuunda mchoro rahisi na kukabidhi kazi iliyobaki ya mtandao wa neva. Algorithm itashughulikia picha kama hiyo na kugeuza michoro zisizovutia kuwa mazingira ambayo, katika uhalisi wake, itaonekana zaidi kama picha halisi ya asili badala ya uchoraji. Wakati wa kusindika mchoro na kuubadilisha zaidi, algorithm mpya haizingatii tu matakwa ya mtumiaji, yeye pia huzingatia ndogo na wakati huo huo maelezo muhimu sana, ambayo ni kutafakari katika maji, vivuli na zingine.

Ikumbukwe kwamba kufundisha hesabu hiyo, wataalam walilazimika kutumia picha milioni moja za maumbile, ambazo zilichukuliwa kutoka kwa mwenyeji wa Flickr. Wingi wa nyenzo za mafunzo sasa inaruhusu GauGAN kuunda mamia ya maelfu ya mandhari yao wenyewe kulingana na michoro ya watumiaji.

Tayari, matokeo ya kutumia programu hiyo ni ya kushangaza na yanasumbua mawazo ya watu wengi. Ikumbukwe kwamba kwa sasa mpango bado unafanya makosa wakati wa operesheni, ambayo, kwa uchunguzi wa karibu, inaweza kuonekana kwenye mtaro wa vitu. Na bado kwa mtu ambaye anataka tu kuwa msanii kwa muda, hii sio muhimu sana. Nvidia anasema kuwa katika siku zijazo, kazi ya mtandao wa neva itaboreshwa na wataalamu wake.

Ilipendekeza: